전체 트래픽 확보를 위한 확장형 자동 타게팅 활용
GFA는 알고리즘 기반이지만 검색 성격을 부분적으로 포함하고 있어 대상 제한을 과하게 두면 유입량이 줄어 성과가 흔들릴 수 있다. OS, 디바이스, 성별, 나이 제한을 최소화하고 GFA 자동 타게팅 옵션을 적극 사용해 전체 수집 볼륨을 확보하는 것이 기본 전략이다.

CPI보다는 플레이 퍼널 중심의 전환 이벤트 설정
GFA에서도 단순 설치 중심 운영은 품질 변동이 크다. 튜토리얼 완료, 첫 스테이지 클리어, 계정 생성 등 retention과 LTV에 영향을 주는 이벤트 기반으로 전환을 연결하는 것이 안정적이다. 앱스플라이어나 애드저스트 연동 시 퍼널 이벤트를 연계해 고품질 유저 확보 구조를 만든다.

소재 다변화를 통한 지면별 반응 최적화
GFA는 이미지, 네이티브, 동영상 등 다양한 지면이 혼합되기 때문에 소재별 성과 편차가 크다. 플레이 화면 기반의 데모형 소재가 기본이며, 캐릭터 중심형, 실패 후 성공을 보여주는 호기심 유도형, 간단한 퍼즐 구조를 보여주는 직관형 등 다양한 포맷을 배치해 지면별 높은 CTR을 확보하는 것이 중요하다. 주간 단위로 소재를 교체하면서 피로도를 관리한다.

지면 성격에 맞춘 AB 테스트 구조 정비
GFA는 특정 지면에서 과도한 노출이 발생하는 특성이 있어 AB 테스트를 명확하게 나누는 편이 성과 안정화에 도움이 된다. 예를 들어 동영상 중심 그룹, 이미지 중심 그룹을 나눠 최적 지면에서 성과가 잘 나오는 소재와 타겟 구조를 빠르게 판별하는 방식이 효과적이다.

검색 관심 기반 시그널 활용
GFA는 네이버 검색 데이터를 일부 반영해 타겟팅을 구성한다. 게임 장르 관련 관심 키워드, 게임 관련 검색량 증가 타이밍을 참고하면 캠페인 투입 시점을 효율적으로 잡을 수 있다. 신작 게임 출시 시기나 특정 장르 트렌드 변화는 CPI 안정화에 영향을 줄 수 있다.

결제 중심 게임과 광고 수익 중심 게임에 따른 전략 분리
IAP 중심 게임은 첫 결제 이벤트와 코어 퍼널 전환까지의 패턴을 기반으로 전환 최적화를 운영하며, 초반 ROAS 기준을 설정해 성과를 모니터링하는 것이 효과적이다. IAA 중심 게임은 CPI를 낮추고 대량 유입을 만드는 것이 중요해 넓은 타겟팅과 자동 지면 확장을 적극 활용하는 방식이 일반적으로 사용된다.

피크 시간대의 자연 확장 전략 운영
게임 앱 광고는 야간과 주말에 트래픽이 크게 증가한다. GFA 자동머신러닝이 피크 타임에 효율적으로 확장할 수 있도록 예산 제한을 과하게 두지 않고 일정 이상 여유를 주는 방식이 성과 안정화에 도움이 된다. 특히 주말 CPI는 변동성이 크므로 볼륨 확보 관점의 운영이 필요하다.

퍼포먼스 마케팅은 이러한 내용대로 GFA에서는 모니터링이 핵심입니다 단기간 빠른 다운로드 수 경험하고 싶으시다면

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