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― 자동화 광고 성과는 ‘연결 설계’에서 갈린다
AIO(AI Optimization) 캠페인을 운영하면서 이런 경험을 하는 경우가 많습니다.
예산을 늘렸는데 성과는 불안정하다
전환은 늘었지만 실제 매출·문의 질은 떨어진다
AI가 “엉뚱한 유저”를 계속 데려온다
이 문제의 원인은 대부분 AI 성능 부족이 아니라, 학습 데이터의 출발점 설계 미흡에 있습니다.
그리고 그 출발점이 바로 검색광고 데이터입니다.
AI는 스스로 방향을 만들지 못합니다.
어떤 데이터를 먼저 먹이느냐에 따라 성과는 완전히 달라집니다.
1. 검색광고 데이터는 AIO의 ‘정답지’다
AIO 캠페인은 기본적으로 다음 구조로 작동합니다.
유저 행동 데이터 수집
전환 패턴 학습
유사 유저 확장
이때 가장 중요한 것은 “어떤 전환이 좋은 전환인지”를 AI에게 알려주는 것입니다.
검색광고 유입 유저는 다음과 같은 특징을 가집니다.
문제 인식이 이미 존재
해결 의도가 명확
전환 가능성이 상대적으로 높음
즉, 검색광고 전환 데이터는
👉 AI에게 ‘이런 유저가 좋은 유저다’라고 알려주는 기준 데이터가 됩니다.
2. 핵심 ① 전환을 ‘하나’로 보지 말고 ‘등급’으로 나눠라
많은 캠페인이 실패하는 첫 번째 이유는
모든 전환을 동일하게 AI에게 전달하기 때문입니다.
예시로 보면,
단순 문의 클릭
실제 상담 연결
계약 성사
이 세 가지는 전혀 다른 가치의 전환인데,
AI 입장에서는 모두 “전환 1건”으로 학습되는 경우가 많습니다.
해결 방법
검색광고 전환 데이터를 다음처럼 구조화해야 합니다.
Primary Conversion (핵심 전환)
실제 매출, 상담 완료, 계약
Secondary Conversion (보조 전환)
문의 버튼 클릭, 자료 다운로드
Micro Conversion (행동 신호)
체류 시간, 스크롤, 페이지 이동
👉 AIO 캠페인에는 Primary 전환만 학습 기준으로 설정하는 것이 핵심입니다.
3. 핵심 ② 검색 키워드를 ‘학습용 시그널’로 재분류하라
검색광고 키워드는 단순히 입찰 대상이 아닙니다.
AIO 학습용 시그널 데이터입니다.
하지만 대부분은 이렇게만 봅니다.
전환 잘 나오는 키워드
CPC 싼 키워드
AI 관점에서는 다음이 더 중요합니다.
어떤 키워드가 양질 전환을 만들었는가
어떤 키워드는 전환은 있지만 질이 낮은가
실무 적용 방법
검색 키워드를 다음처럼 나눕니다.
A그룹: 전환율 + 전환 질 모두 높은 키워드
B그룹: 전환은 있으나 질이 불안정한 키워드
C그룹: 클릭만 많은 키워드
👉 AIO 캠페인에는 A그룹 기반 유저 데이터만 확장되도록 설계해야 합니다.
4. 핵심 ③ 검색 → AIO → 리타겟 구조를 끊지 마라
검색광고와 AIO 캠페인을 각각 따로 운영하면 성과는 반드시 깨집니다.
올바른 구조는 다음입니다.
검색광고
의도 명확 유저 유입
랜딩 행동 데이터 축적
AIO 캠페인
검색 유입 유저 기반 유사 확장
리타겟팅
전환 미완료 유저 재접근
이 구조에서 중요한 포인트는
👉 검색 유입 유저가 AIO 학습 풀에 반드시 포함되어야 한다는 점입니다.
픽셀은 있어도, 이벤트 연결이 끊겨 있으면
AI는 검색 데이터를 “별개 유저”로 인식합니다.
5. 핵심 ④ ‘부정 신호’를 AI에게 반드시 가르쳐라
AIO 성과를 망치는 가장 흔한 원인은
하지 말아야 할 유저를 AI가 모른다는 것입니다.
검색광고에서는 이미 답이 나와 있습니다.
전환은 있으나 CS 낭비만 발생
가격 문의만 반복
무료·정보성 키워드 유입
실무 팁
검색광고에서 걸러낸 부정 키워드·저품질 전환 조건을
AIO 캠페인에서도 그대로 반영해야 합니다.
특정 페이지 체류 5초 이하 → 제외
반복 문의 but 계약 0 → 제외
특정 검색 패턴 → 확장 제외
👉 AI는 “하지 말아야 할 것”을 배워야 더 똑똑해집니다.
6. 많은 기업이 하는 치명적인 실수
검색광고는 단기 전환용
AIO는 볼륨 확장용
이렇게 역할을 분리해버리면,
AI는 결국 질 낮은 볼륨만 키우게 됩니다.
검색광고는 AIO의 트레이너입니다.
검색 데이터를 빼고 AI 광고를 돌리는 것은
👉 정답 없이 문제를 풀게 하는 것과 같습니다.
AIO 성과의 70%는 ‘연결 설계’에서 결정된다
AIO는 마법이 아닙니다.
좋은 데이터를 얼마나 정확히 먹이느냐의 싸움입니다.
검색광고 → 의도 데이터
전환 구조 → 학습 기준
키워드 → 시그널 분류
부정 데이터 → 학습 보정
이 연결이 제대로 설계된 계정만이
AI 자동화의 진짜 성과를 가져갑니다.
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