요즘 광고를 하다 보면 이런 말, 한 번쯤 들어보셨을 거예요.

→ “요즘은 효율이 잘 안 나와서 잠깐 쉬려구요.”

하지만 이 한마디가 AI 광고의 치명적인 리셋 버튼이 될 수 있다는
사실, 알고 계셨나요?

1. 광고 효율은 ‘학습 데이터의 기억력’이다.

메타, 네이버, 구글 같은
광고 시스템은 이제 사람이 아닌 AI가 판단하는 구조입니다.

AI는 우리가 세팅해둔 타겟, 예산, 소재 데이터를 ‘학습’하면서
어떤 고객이 반응하는지를 스스로 찾아내요.

그런데 이 데이터 흐름이 끊기면, AI는 이렇게 생각합니다.

→“어? 광고 중단됐네? 그럼 이 타겟 반응 데이터는 이제 무효지.”

결과적으로, 그동안 쌓인 학습이 초기화되고, 다시 0에서 효율을 찾아야 하는 상황이 생깁니다.

2. “예산 줄이기”는 괜찮지만, “광고 멈추기”는 리스크다.

효율이 떨어졌을 때 전략적으로 예산을 줄이는 건 좋은 선택이에요.

하지만 완전히 멈추는 건 다른 문제입니다.

ㆍ AI가 고객 행동 패턴을 잊음

ㆍ전환 데이터가 단절되어 재학습에 최소 2~3주 소요

ㆍ 알고리즘이 다시 ‘초기 노출 구간’으로 되돌아감

즉, 잠깐 멈춘다고 비용은 절약될 수 있지만, 다시 효율이 오를 때까지 훨씬 더 많은 예산이 듭니다.

3. 마케팅은 ‘가시성 싸움’이다.

소비자는 매일 수백 개의 광고를 봅니다.

그중에 우리 브랜드가 ‘잠깐’ 사라지면, AI뿐 아니라 사람의 기억에서도 사라지는 거예요.

지속적으로 광고를 노출시켜야 “이 브랜드, 요즘 자주 보이네?” 하는 인식이 쌓이고,

그게 바로 브랜딩의 시작이 됩니다.

다시 정리하자면!!

광고는 ‘불 끄듯’ 끄고 켜는 게 아니라, ‘온도를 조절하듯’ 관리해야 합니다.

🔥예산을 낮추는 건 괜찮아요.