500만원 - 1,000만원

타겟·지면·예산을 축소·집중해 알고리즘 학습을 고도화하고, 전환 중심 구조로 효율을 극대화

 운영 주요 문제점 및 인사이트

1. 과도한 관심사 설정 및 광범위한 타겟팅 (메타)

무분별한 다중 관심사 적용(합집합)으로 타겟 정확도 하락, Meta 알고리즘 학습 저해
→ 전환층 파악 어려움, ROI 저하, 광고비 소진 비효율

2. 노출 위치 분산 및 비효율 지면 활용 (네이버, 메타)

전환 성과가 거의 없는 비효율 지면 포함
→ 불필요한 광고비 누수, Advantage+ 최적화 저하, 지면별 성과 파악 불가

3. 예산 및 캠페인 분산 구조

일 예산 2만원 이하 저예산 & 다수 캠페인 분산 운영으로 데이터 학습 분산
→ 알고리즘 학습 효율 저하, 관리 복잡성 증가, 의미 있는 데이터 수집 제한

해결 방향 및 개선 인사이트

• 핵심 관심사 2~4개로 집중화, 연령별 세그먼트 별도 캠페인 운영
• 전환 효율 높은 지면 중심 운영 (인스타 릴스 / 스토리 / 피드)
• 단일 캠페인 구조로 통합, 최소 일 예산 10만원 이상 설정
• 정교한 성과 보고서 기반 데이터 분석 및 운영 개선