오늘은 구글이 AI를 어떻게 활용해 마케팅을 혁신하고 있는지, 그리고 이 기술이 마케팅 업계에서 어떻게 실질적인 효과를 가져올 수 있는지에 대해 이야기해보려고 합니다. 

오늘의 글은, 홍보의 개념이라기 보단, 마케팅에 관심있거나 마케팅에 AI를 더욱 잘 활용하고 싶으신 분들에게 조금이나마 도움이 되었으면 해서 작성해봤습니다 :)

요즘 우리는 하루에도 6,000개에서 10,000개의 광고에 노출되고 있다고 합니다. 

그런데 이제는 단순히 많은 광고를 보는 것만으로는 소비자를 끌어들일 수 없다는 점! 

중요한 건 소비자가 원하는 순간에 정확히 필요한 정보를 제공하는 것입니다. 바로 이 지점에서 AI가 결정적인 역할을 하게 됩니다.

AI로 변화하는 소비자 행동의 트렌드

구글의 최신 발표에 따르면, 소비자 행동은 이제 전통적인 마케팅 퍼널을 따르지 않습니다. 

예를 들어, 소비자는 먼저 '여성용 운동화'를 검색한 후, 유튜브에서 운동화를 추천하는 영상을 보고, 쇼핑 사이트에서 바로 제품을 구매하는 과정으로 이어집니다. 

이처럼 소비자 여정이 점점 더 복잡하고 비선형적이 되면서, AI는 그 복잡한 여정을 이해하고, 각 단계에서 소비자에게 최적의 정보를 제공합니다.

소비자 행동 4S: Searching, Streaming, Scrolling, Shopping

구글이 제시하는 소비자 행동의 4S 모델은 매우 중요합니다:

1. Searching (검색): 소비자는 필요한 정보를 찾기 위해 검색을 시작합니다. 예를 들어, 패션 브랜드의 ‘봄/여름 트렌드’나 ‘뷰티 신상 아이템’을 검색하는 것이죠. 여기서 AI는 사용자의 의도를 보다 정확히 파악하고, 소비자가 필요한 정보를 실시간으로 제공합니다.

2. Streaming (스트리밍): 유튜브와 같은 플랫폼에서 소비자는 정보를 얻고, 그들이 관심 있는 콘텐츠를 즐깁니다. 이때 AI는 소비자의 관심사를 분석하여 적절한 제품 추천을 합니다. 예를 들어, 뷰티 제품을 소개하는 유튜브 영상이 바로 그 예시입니다.

3. Scrolling (스크롤링): 소비자는 소셜 미디어와 다양한 온라인 콘텐츠에서 계속해서 스크롤하며 새로운 정보를 발견합니다. AI는 이 순간을 포착해, 타겟팅된 광고를 통해 소비자의 관심을 끌어냅니다.

4. Shopping (쇼핑): 이 모든 과정은 결국 구매로 이어집니다. 구글은 AI를 활용하여 소비자가 쇼핑을 시작하는 순간, 가장 적합한 상품을 추천하고 구매 결정을 돕는 광고를 제공하는 것입니다.

AI가 마케팅을 변화시키는 방법

1. 신뢰와 진정성 중심의 차별화

가장 중요한 건 바로 ‘신뢰’입니다. 

소비자들은 브랜드의 투명성과 약속 이행을 중요하게 생각합니다. 예를 들어, ‘고객 리뷰’나 ‘진정성 있는 메시지’는 구매 결정을 내리는 데 중요한 역할을 합니다. 

예를 들어, ‘고객이 직접 작성한 리뷰’가 포함된 ‘비포/애프터 사진’을 마케팅 콘텐츠로 사용하면 소비자들의 신뢰를 높이는 데 기여할 수 있습니다.

2. 유의미한 개인화 마케팅

단순히 ‘30대 여성’을 타겟팅하는 광고는 더 이상 충분하지 않습니다. 이제는 AI가 제공하는 맞춤형 경험을 통해 소비자의 개인적 맥락에 맞춘 마케팅을 해야 합니다. 

예를 들어, 뷰티 업종에서는 소비자의 피부 타입과 선호하는 스타일을 기반으로 맞춤형 제품을 추천할 수 있습니다. 

패션 브랜드는 소비자가 선호하는 색상, 디자인 등을 분석하여, 개인화된 추천을 제공합니다. AI 덕분에 소비자의 구매 패턴을 분석하고, 이 데이터를 바탕으로 정확한 타겟팅이 가능해졌습니다.

3. 구글 AI 솔루션 활용: AI Max for Search

구글의 AI Max for Search는 ‘키워드 제약 없이’ 소비자에게 광고를 노출시킬 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. 

패션 브랜드는 ‘봄/여름 트렌드’, ‘여름 패션 아이템’ 등의 일반적인 키워드 외에도, 소비자의 구체적인 검색 의도에 맞춰 AI 기반의 맞춤형 광고를 집행할 수 있습니다. 

예를 들어, ‘운동할때 입기 편한옷’과 같은 구체적인 키워드로도 타겟팅을 할 수 있습니다.

4. 실적 최대화 캠페인 (Performance Max)

Performance Max는 구글과 유튜브의 모든 채널을 아우르는 AI 캠페인 엔진으로, 광고 성과를 최대화하는 데 집중합니다. 

예를 들어, 뷰티 업종에서 유튜브 광고와 구글 쇼핑 광고를 결합하여 브랜드 인지도를 높이면서 구매 전환을 촉진하는 방식입니다.

유튜브를 통해 쇼핑 가능 콘텐츠를 제공하고, 구글 쇼핑을 통해 소비자들에게 즉시 구매할 수 있는 기회를 제공합니다.

(정리요약 : 구글 마케팅 라이브 2025)

유튜브와 함께하는 광고의 미래

또한 구글의 유튜브는 광고의 중요한 플랫폼으로 자리잡고 있습니다. 

‘Pause Ads’, ‘Shoppable CTV’와 같은 혁신적인 광고 솔루션을 통해 소비자는 영상 콘텐츠를 시청하면서 바로 구매할 수 있는 환경을 제공합니다. 

광고 성과를 높이기 위한 데이터 기반 전략

(사진 : 구글 마케팅 라이브 2025)

1. 데이터 기반 기여 모델

구글은 ‘데이터 기반 기여 모델’을 통해 광고주들이 다양한 채널에서의 광고 성과를 정확히 측정할 수 있도록 지원합니다. 

이를 통해 여러 광고의 복합적인 영향을 분석하고, 최고의 성과를 낸 광고 전략을 파악할 수 있습니다.

2. 교차 채널 측정

구글 애널리틱스의 교차 채널 측정 기능을 통해, 구글과 다른 플랫폼에서의 광고 성과를 전체적으로 파악할 수 있습니다. 

이를 통해 여러 채널에서 캠페인 예산 소진 속도와 예상 실적을 모니터링하고, 미디어 전략을 조정할 수 있습니다.

결론적으로, 구글의 AI는 단순히 광고 효율을 높이는 것을 넘어서, 소비자의 행동을 예측하고, 각 소비자에게 맞춤형 경험을 제공하며, 최적의 타이밍에 광고를 제공하는 기술입니다. 

AI를 통해 소비자의 니즈를 깊이 있게 이해하고, 더 나은 소비자 경험을 제공할 수 있는 강력한 기회를 제공합니다.

궁금한 점이나 추가적인 도움이 필요하시면 언제든지 편하게 문의 주세요! :)