안녕하세요 ampm글로벌 최성락 입니다!
오늘은 구글 GA 데이터 분석을 활용하여 마케팅 성과 개선까지의 인사이트 를 정리해 보았습니다!
1. 왜 데이터 분석이 필요한가?
하루에도 웹사이트에는 수십 명에서 수십만 명까지 다양한 사용자가 방문합니다. 그러나 단순히 "얼마나 많은 사용자가 들어왔는지"만 보는 것은 큰 의미가 없습니다. 실제로 사용자의 행동 패턴을 분석해야 비즈니스 성장을 위한 인사이트를 얻을 수 있죠.
이를 위해 대표적으로 활용되는 도구가 GA4(Google Analytics 4)입니다.
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맞춤 이벤트 설정 가능
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무료 제공 ,누구나 활용 가능
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MRI처럼 내부 현상을 진단하고 개선 방향을 제시하는 역할
단, GA4만으로는 한계가 있습니다. 단순 방문자 수 분석에 그칠 수 있고, 이벤트 데이터가 부족하면 제대로 된 분석이 어렵습니다.
또 UTM이 세팅되지 않으면 캠페인별 성과를 제대로 볼 수 없습니다.
따라서 GA4는 “데이터 수집 → 가공 → 분석 → 의사결정 → 개선”이라는 프로세스 속에서 활용되어야 합니다.
2. 퍼널(Funnel) 분석의 중요성
퍼널은 쉽게 말해 사용자의 여정(흐름) 입니다.
처음 유입부터 구매, 재방문, 추천까지 고객이 어떤 경로를 거치는지를 시각화하여 보여줍니다.
주요 퍼널 단계:
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획득(Acquisition) – 신규 사용자 유입, 전체 볼륨 결정
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활성화(Activation) – 구매 가능성 높은 유저를 식별
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리텐션(Retention) – 반복 방문, 재구매율 분석
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리베뉴(Revenue) – 매출, 전환 성과 확인
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리퍼럴(Referral) – 추천·공유로 유입된 고객 분석
퍼널 모델 예시:
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AIDA 모델: Attention (인지) – Interest (흥미, 관심) – Desire (욕망) – Action (행동, 구매)
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AISAS 모델: Attention (인지) – Interest (흥미) – Search (검색) – Action(구매) - Share (공유)
이 퍼널 분석을 통해 고객이 어느 지점에서 이탈하는지(전환 손실 구간)를 확인하고, 해당 부분을 개선하는 것이 핵심입니다.
3. 이벤트(Event) 기반 분석
웹사이트에서 일어나는 모든 사용자 행동은 이벤트로 기록될 수 있습니다.
이벤트는 크게 다음과 같이 분류됩니다:
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UI/UX 이벤트: 클릭, 탐색 등 화면 상의 행동
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히트(Hit): 페이지 조회, 방문 횟수
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액티베이션: 관심 행동 (예: 장바구니 담기)
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멤버(Member): 회원가입, 로그인
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프로모션/리퍼럴: 쿠폰, 광고 클릭, 추천
예를 들어, 메인 배너 클릭률이 낮다면 배너 디자인이나 카피를 개선해볼 수 있습니다.
즉, 이벤트 분석은 UI/UX 개선 → 사용자 경험 향상 → 전환율 증가로 이어집니다.
4. GA4 보고서와 탐색 기능
GA4는 기본 보고서 외에도 탐색(Exploration) 보고서를 통해 맞춤 분석이 가능합니다.
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자유형식 보고서 – 행·열 기준 맞춤 분석
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유입 경로 탐색 – 유저 이동 단계별 확인
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경로 탐색 – 이벤트 전후 흐름 파악
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역 경로 탐색 – 특정 행동 이전 과정을 추적
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코호트 분석 – 특정 집단별 유지율, 행동 비교 (특정 기간에 공통된 경험을 한 사용자 집단(코호트)을 묶어 시간 흐름에 따른 행동 패턴을 추적하고 분석하는 방법)
이 기능들을 활용하면 단순 지표 확인을 넘어 "사용자가 왜 이탈했는가?" 라는 본질적인 질문에 답할 수 있습니다.
5. GTM(Google Tag Manager)의 역할
GA4만으로는 한계가 있습니다.
이때 GTM (웹사이트의 다양한 추적 코드를 코드를 직접 수정하지 않고 편리하게 관리하는 Google 태그 관리자) 을 연동하면,
개발자 도움 없이도 마케터가 직접 맞춤 이벤트를 수집할 수 있습니다.
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버튼 클릭, 스크롤, 특정 CSS 요소(HTML에서 정의된 구조를 나타내는 단위) 클릭까지 추적 가능
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데이터 레이어 관리 → 퍼널 기반 KPI 분석 용이
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캠페인 성과 추적 및 전환율 최적화에 직접 활용
6. 데이터 분석 실무 적용 사례
데이터 분석은 단순 이론이 아니라, 실무에서 곧바로 성과로 이어질 수 있습니다.
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광고 효율 개선 – 잠재 고객 정의 후 맞춤 타겟팅 → ROAS 상승
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가설 검증 – "이 캠페인이 효과가 있을까?"라는 가설을 데이터로 검증
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퍼널 최적화 – 각 단계별 전환 손실 최소화 → 최종 전환 극대화
7. 핵심 학습 포인트
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GA4 + GTM은 이제 마케터 필수 도구 입니다!
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퍼널(AIDA/AISAS)로 고객 여정을 시각화해야 전략 수립이 가능
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이벤트 텍소노미 (특정 대상이나 정보를 체계적으로 분류하고 구조화하는 분류 체계) 로 사용자 행동을 정밀하게 측정
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GA4 탐색 보고서를 통해 인사이트 발굴 한뒤
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데이터 기반 의사결정으로 광고 효율과 전환율을 개선 하시면 됩니다!!
8. 글을 마치며..
데이터 분석은 어렵게 느껴지지만, 사실 고객의 발자취를 따라가 보는 과정입니다.
GA4와 GTM을 제대로 활용하고 퍼널과 이벤트를 함께 살핀다면,
'왜 전환이 일어나지 않았는지’와 ‘어디를 개선해야 하는지’를 명확히 알 수 있습니다.
오늘 다룬 내용을 실제 현업에 바로 적용해 보시면, 데이터가 곧 성과로 이어진다는 걸 체감하실 수 있을 겁니다!
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