안녕하세요,

AMPM글로벌 양나연 입니다 :-)

오늘은 패션/잡화 업종 P사의

광고 성과 개선 사례에 대해 소개해 드리겠습니다. 

P사의 경우 쥬얼리 브랜드로,

메타 광고를 진행하고 있으며 초기에는 ROAS가 400~500% 정도로 높았지만

점점 하락세를 보여 ROAS 상승을 목표로 문의 주셨습니다. 

이번 사례는 이관 전(7월)과 이관 후(8월) 성과를 비교하며 어떤 개선점이 있었는지 보여드립니다.

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▶ 성과 현황

먼저 성과 현황입니다. 

- 이관 전 ROAS: 505%

-이관 후 ROAS: 927%

- 이관 전 

광고비: 2,341,611

전환 매출액: 11,816,320

ROAS: 505 %

- 이관 후 (추석 시즌)

광고비: 2,898,146

전환 매출액: 26,863,500

ROAS: 927 %

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▶ 개선 사항

1.  랜딩 페이지 변경

쥬얼리 업종의 경우, 소비자가 특정 상품에 관심을 보였을 때 바로 구매로 이어질 수 있도록 직접 랜딩 구조가 중요합니다.

• 기존 문제:
  
  

  • A상품 광고를 집행했음에도, 랜딩이 전체 제품 페이지로 연결됨

  • 소비자가 여러 제품을 다시 탐색해야 했고, 이 과정에서 이탈률↑, 전환률↓

개선 후:

• 전환이 높았던 세트를 분석해보니, 바로 구매 가능한 상품 페이지로 랜딩된 경우 전환율이 확연히 높았음

• 이를 반영해 전체 광고 랜딩을 상품 개별 페이지로 변경
  
  
  ->  그 결과, 불필요한 탐색 단계를 줄여 전환율이 유의미하게 상승했습니다.

2. 소재 운영 체계

쥬얼리 광고는 감도와 트렌드가 중요한 만큼, 소재 신선도가 성과에 직접적인 영향을 줍니다

• 기존 문제:

  • 성과가 낮은 소재도 장기간 그대로 집행

  • 효율이 낮아도 광고비 소진 지속

  
  
  

  
  
• 개선 후:

  • 성과 저조 소재는 즉시 오프 처리

  • 전환 성과가 높은카탈로그 광고 중심으로 운영 강화

  • 주기적인 소재 교체를 통해 고객 피로도를 낮추고 CTR·CVR 모두 개선

  
  
  
->  결과적으로 소재 효율성 관리만으로도 ROAS가 안정적으로 상승했습니다.

3.  캠페인 예산 분배 최적화

쥬얼리 브랜드는 객단가가 높은 만큼, 전환당 비용 관리가 성과에 직결됩니다.

• 기존 문제:

  • 캠페인별 예산 분배가 비효율적

  • 일부 캠페인은 전환당 비용보다 낮은 예산으로 집행 → 머신러닝 최적화 불가

  • 객단가가 높은 브랜드 특성을 반영하지 못함

  
  
  
• 개선 후:

  • 캠페인별 전환당 비용 구조를 재산정

  • 전환 가능성이 높은 캠페인에 집중 예산 배분

  • 머신러닝이 충분히 학습할 수 있도록 예산을 조정해 최적화

  
  
  
  
  

->  효율적인 예산 분배를 통해 전환당 비용 절감 + 전환수 확대를 달성했습니다.