데이터가 아닌 사람을 이해하는, "메타의 시대”
이동규 마케터
2025-11-05
조회수 : 40
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안녕하세요.
AMPM Global 광고 퍼포먼스 2본부 1팀 이동규 AE입니다 :)
오늘은 '메타 광고'를 이해를 할 수 있는 내용입니다.
1. 개념이해 - 네이버 검색광고 vs 메타 광고
| 구분 | 네이버 검색광고 | 메타 광고 (페이스북·인스타그램) |
|---|---|---|
| 노출 방식 | 사용자가 ‘검색어’를 입력하면 그 키워드에 맞춰 노출 (의도 기반) | 사용자의 '관심사·행동·패턴'을 기반으로 노출 (관심 기반) |
| 광고 구조 | 캠페인 → 광고그룹 → 키워드 → 소재 | 캠페인 → 광고세트 → 광고 |
| 목적 설정 | 클릭/전환 중심 (키워드별 입찰) | 브랜드 인지도 ~ 전환까지 목적 다양 |
| 타겟 기준 | 키워드 중심 | 사람(오디언스) 중심 |
| 성과 지표 | CTR, CPC, 전환수 | CPM, CTR, CPA, ROAS |
| 운영 포인트 | 키워드 선정·입찰가 조정 | 타겟·소재·학습데이터 설계 |
| 대표 플랫폼 | 네이버, 다음 | 페이스북, 인스타그램, 메신저 |
→요약 : 네이버는 "검색의도에 반응하는 광고" / 메타는 "관심과 행동을 예측하는 광고"
검색광고는 "수요가 생긴 뒤 잡는 것" / 메타는 "수요가 생기기 전에 만드는 것"
2. 구조이해
| 단계 | 역할 | 주요 설정 |
|---|
| 캠페인 | 광고 목적 선택 | 인지도 / 트래픽 / 전환 / 리드 등 |
| 광고세트 (Ad Set) | 타깃·예산·스케줄·게재위치·입찰전략 | 오디언스·예산·기간·픽셀 이벤트 |
| 광고 (Ad) | 실제 이미지·영상·문구 | 텍스트·CTA·URL·소재 |
→정리 : 네이버의 '캠페인 → 광고그룹 → 키워드 → 소재' 구조를 키워드에서 '사람 중심'으로 바꿔 놓은 것입니다.
네이버 = "키워드" / 메타 = "사람"
네이버 = "입찰가" / 메타 = "학습데이터 + 알고리즘"
3. 타겟팅 (Audience) : 키워드 대신 사람 고르기
① 기본 오디언스
-
지역 / 성별 / 연령 / 관심사 / 행동 (페이지 좋아요, 앱 사용 등)
② 맞춤 오디언스 (Custom Audience)
-
자사 웹사이트 방문자 (픽셀 설치 필요)
-
장바구니 넣고 미결제자
-
인스타그램 프로필 방문자 / 게시물 참여자
-
고객리스트(전화번호, 이메일 업로드)
③ 유사 오디언스 (Lookalike Audience)
-
구매자·구독자 데이터를 기반으로, 행동이 비슷한 사람 찾아 확장
→정리 : 네이버 = "검색 키워드" / 메타 = "사람 데이터" = 그 사람과 유사한 집단을 찾는 것
4. 입찰과 예산 : 수동 제어보다 학습이 필요
| 항목 | 설명 |
|---|---|
| 입찰방식 | 자동 입찰(낮은 비용) / 목표 ROAS / 최고가 입찰 |
| 예산 구조 | 캠페인(CBO) 또는 광고세트별(ABO)로 운영 |
| 학습단계 (Learning Phase) | 1세트당 약 50회 전환 발생 전까지는 성과 불안정 — 이 단계에서 잦은 수정 금지 |
→정리 : 네이버 = 키워드 단가를 올려서 노출 증가 / 메타 = 충분한 학습 데이터를 통해 효율 증가
5. 광고 소재 : 콘텐츠의 품질
| 유형 | 특징 | 예시 |
|---|---|---|
| 동영상 (Reels/Feed) | 가장 높은 반응률, 6~15초 권장 | 실제 사용 후기, 제품 사용 장면 |
| 이미지 (Feed) | 감성·비주얼 강조 | 브랜드 이미지, 라이프스타일 컷 |
| 스토리형 광고 | 짧고 강렬한 CTA | "지금 구매하면 무료배송!" |
| UGC 콘텐츠 | 소비자 후기 스타일 | 인플루언서 협업, 리뷰 영상 |
→정리 : 네이버 ="광고 문안" / 메타 = "영상 크리에이티브"
6. 알고리즘 이해 : "의도 기반" 에서 "학습 기반"
| 요소 | 검색광고 | 메타 광고 |
|---|---|---|
| 노출 논리 | 키워드 매칭 (입찰 + 품질지수) | 머신러닝 모델 (전환 확률 높은 사용자 노출) |
| 데이터 의존도 | 낮음 (검색어 중심) | 높음 (픽셀·CAPI로 수집된 행동 데이터 기반) |
| 운영 포인트 | 키워드 분석·입찰가 조정 | 데이터 누적·테스트 반복 |
→정리 : 메타는 많이 학습할 수록 똑똑해지는 광고
***메타 광고 운영 핵심 요약***
- 오디언스 = 키워드 대신 "사람 데이터" 만들기
- 소재 테스트 = "광고 문안 테스트"가 아니라 "컨텐츠 테스트"
- 학습 데이터 = "입찰 최적화" 대신 "알고리즘 학습"
- 성과 분석 = 클릭률보다 "전환률 / ROAS" 중심
- 운영 리듬 = 매일 조정보다 "주 단위 모니터링"
“검색광고가 ‘찾는 고객’을 잡는 영역이라면, 메타 광고는 ‘찾기 전에 이미 마음을 움직이는’ 영역입니다.
이제 마케터의 역할은 키워드를 세밀하게 다루는 것을 넘어, 사람의 관심·행동·경험을 설계하는 일로 확장되고 있습니다.
감사합니다.
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