이런 고민을 덜어주기 위해 메타가 내놓은 도구가 바로 광고 최적화 지수입니다.

이번 인사이드에서는 메타 광고 성과를 한 단계 끌어올려 줄 이 지표의 핵심 내용과 활용 전략을 정리해 드립니다.

* 광고 최적화 지수(Opportunity Score)란 무엇인가요?
광고 최적화 지수는 메타 광고 계정의 설정 상태가 메타의 권장 베스트 프랙티스에 얼마나 부합하는지를 0에서 100점 사이의 점수로 나타낸 지표입니다.

단순히 점수만 보여주는 것이 아니라, 점수를 높이기 위해 현재 계정에서 실행할 수 있는 구체적인 권장 사항을 함께 제안한다는 점이 핵심입니다. 

이 지수가 높을수록 해당 계정이 메타의 머신러닝 시스템을 효율적으로 활용할 준비가 되어 있다는 뜻으로 해석할 수 있습니다.

* 왜 이 점수에 주목해야 할까요?
퍼포먼스 마케팅의 성패는 결국 효율성에 있습니다. 광고 최적화 지수가 중요한 이유는 크게 세 가지입니다.

실시간 성과 진단: 캠페인 단위가 아닌 계정 전체의 건강 상태를 직관적으로 파악할 수 있습니다.
머신러닝 최적화 가이드: 메타의 알고리즘은 계속해서 진화합니다. 최적화 지수는 현재 메타 시스템이 가장 선호하는(즉, 성과가 잘 나올 확률이 높은) 세팅 방식을 실시간으로 반영하여 가이드를 줍니다.
간편한 적용: 복잡한 타겟팅 수정이나 예산 배분을 수동으로 고민할 필요 없이, 제시된 권장 사항을 클릭 몇 번으로 적용하여 즉각적인 개선을 꾀할 수 있습니다.

* 지수를 높이는 권장 사항의 주요 내용
점수를 올리기 위해 메타가 주로 제안하는 항목들은 다음과 같습니다.

자동화 도구 활용: 어드밴티지+ 쇼핑 캠페인(A+SC) 도입이나 어드밴티지 상세 타겟팅 활용 등 메타의 자동화 솔루션을 권장합니다.
중복 제거 및 통합: 유사한 타겟을 가진 광고 세트가 경합을 벌이고 있다면, 이를 통합하여 머신러닝의 효율을 높이도록 유도합니다.
예산 최적화: 캠페인 예산 최적화(CBO)를 통해 성과가 좋은 광고 세트에 예산이 자동으로 배분되도록 설정하는 것을 제안합니다.
크리에이티브 개선: 다양한 소재 활용이나 최적화된 영상 비율 적용 등 소재 측면의 보완점을 제시합니다.

4. 마케터를 위한 전략적 활용 팁
하지만 주의할 점이 있습니다. 점수 100점이 곧 '광고 수익률(ROAS) 극대화'를 보장하는 절대적 수치는 아니라는 점입니다.
비즈니스 목표가 우선: 메타의 권장 사항이 현재의 마케팅 전략이나 예산 상황과 맞지 않을 수 있습니다. 점수를 올리기 위해 무조건 따르기보다는, 우리 브랜드의 KPI에 도움이 되는 항목인지 먼저 판단해야 합니다.
A/B 테스트의 시작점으로 활용: 권장 사항 중 '타겟 통합'이나 '자동화 적용' 제안이 들어온다면, 이를 기반으로 기존 수동 세팅과 성과를 비교하는 테스트를 설계해 보세요.
주기적인 모니터링: 광고 최적화 지수는 고정된 값이 아닙니다. 광고 환경 변화에 따라 수시로 변하므로, 주 단위로 체크하며 계정의 '성장판'이 어디인지 확인하는 용도로 활용하는 것이 좋습니다.

감사합니다