“알아서 해줄게” - 구글 P-MAX 믿어도 될까?

💡 쉽게 비유하자면?

기존 방식이 매장마다 영업사원을 직접 파견하는 방식이었다면, PMax는 "잘 팔릴 것 같은 곳에 알아서 가서 팔아오는" 영업 AI를 고용하는 것과 비슷합니다. 구글에 따르면, PMax를 도입한 광고주는 기존 캠페인과 유사한 전환당 비용(CPA)으로 평균 13%의 추가 전환을 확보했다고 합니다.

① 전환 목표 설정이 전부입니다

P-Max는 설정된 전환 목표를 향해 달려갑니다. 단순 클릭이 아닌 실제 구매·문의·회원가입 등 비즈니스에 의미 있는 이벤트를 목표로 잡아야 합니다. 목표를 잘못 잡으면 캠페인 전체가 엉뚱한 방향으로 최적화됩니다.

② 입찰 전략을 목표에 맞게 선택하세요

전환 수를 늘리고 싶다면 전환 수 최대화, 특정 CPA를 유지하고 싶다면 타겟 CPA, 매출 가치 기준이라면 타겟 ROAS를 선택합니다. 입찰 전략을 변경할 때는 최소 1주일 간격을 두어야 학습이 안정됩니다.

③ 소재가 전략입니다

마케터가 직접 컨트롤할 수 있는 가장 강력한 레버는 광고 소재(애셋 그룹)입니다. 이미지는 최대 20개, 텍스트 제목은 최대 15개, 동영상은 5개까지 등록할 수 있습니다. 소재가 다양할수록 AI가 더 많은 조합을 실험하고 더 좋은 결과를 찾아냅니다.

④ 잠재고객 신호로 방향을 알려주세요

완전히 자동화된 캠페인이라도 "우리 고객은 이런 사람"이라는 힌트를 줘야 합니다. 기존 고객 목록, 웹사이트 방문자, 관련 검색 키워드를 잠재고객 신호로 추가해 주세요.

⑤ 브랜드 캠페인은 분리하고, 예산은 넉넉하게

브랜드명 관련 키워드는 별도의 검색 캠페인으로 분리하는 것이 좋습니다. 예산은 신규 캠페인 기준 목표 CPA의 최소 20배 이상을 일 예산으로 설정해야 학습이 원활합니다.