토스애즈 디스플레이 광고 개편

기존 리스트 페이지 보드에서 나뉘어지는 여러 광고 상품들이 간략하게 통합되었는데요.

이 이유에는 토스애즈가 언급하는 변경점들 때문인데, 같이 한번 7월 1일 도입될 토스애즈의 변경점들을 알아보시죠!

1. 광고세트의 통합

기존에는 광고 소재를 다양화하기 위해서 리스트 보드 페이지 같이 포맷별로 세트를 따로 만들어야했습니다.

기존 광고는 세트단에서 운영 단위가 쪼개짐에 따라 예산과 학습데이터 분산이 이뤄져 광고 최적화가 높은 효율을 내지 못했는데요.

이제 하나의 세트에서 문구, 이미지, 비디오를 동시에 운용이 가능한 환경을 만듦으로써 머신러닝 최적화가 더 정밀해집니다.

2. 소재 하나로 더 많은 지면에 동시 노출

소재 하나에 많은 에셋을 도입할 수 있게 됩니다. 이미지의 경우 가로(1.91:1) 정사각형(1:1) 세로(9:16)로, 영상은 가로 세로를 한 소재에 함께 등록 가능합니다. 더많이 등록 할수록 노출 가능지면이 증가하기때문에 토스에서도 소재당 2종 이상의 에셋을 등록하기를 권장합니다.

또 개편 이후에 새로 만들어지는 광고의 가로형 이미지 소재는 주요문구, 보조문구 추가란이 제외가 되는데요. 강조하고 싶은 문구는 미리 이미지 안에 포함등록하면 됩니다. 크리에이티브간 연동성을 올려서 소재 제작효율이 오른것은 눈여겨볼만한 점입니다. 여러 DA매체를 운용하면서 소재 제작에 쓰일 리소스를 조금이라도 줄일수 있으니까요!

3.통합된 학습으로 머신러닝 최적화 효율 증가

토스에서 머신러닝 업그레이드로 성능 향상이 생겼습니다. 안그래도 세밀한 타겟 노출형 광고로 유명한 토스광고가 더나은 머신러닝을 탑재하고 왔다니 더욱 기대가 되는 부분입니다. 토스에서 사전운행 결과 발표하기를 아래 이미지처럼

눈에 띄는 성과가 개선되었다고 밝히며,

방문 유도하기 목표의 경우  클릭률 +72%, CPC -42%

잠재고객 모으기의 경우 클릭률 +97%, 전환 +83%, 리드당 단가 -46%

수치 증감을 공개했습니다. 수치만으로도 두 목표 모두 의미 있는 개선이 있음을 확인할 수 있습니다.

리드 수집을 위한 DB마케팅의 효율이 극적으로 올랐다니 너무 기대되지 않나요?

그외에도 등록된 에셋 자동저장 기능도 선보였습니다. 

앞서 말한 성과개선에 직접적인 변경점들은 토스광고를 해야만하겠다는 의지를 불어넣지 않나요?

신규 버전의 토스광고를 집행할 때 효과를 누리기 위해서는 몇 가지 운영 원칙을 지켜주시면 됩니다

1. 하나의 광고세트 안에 소재 유형을 2~3개 이상 등록
문구형 + 이미지형 등 다양한 소재 유형을 하나의 광고세트 안에 혼합하여 배치.
-> 세트 분리를 통한 머신러닝 분산이 일어나지 않아 광고 목표 최적화에 도움이 됩니다.

2. 이미지/영상 등록 시 여러 사이즈로 등록
이미지는 1:1이나 9:16 중 하나는 꼭 등록, 가능하면 정사각형+세로형+가로형 모두 등록을 권장
영상도 세로형과 가로형 모두 등록하면 좋음
-> 다양한 사이즈의 광고소재를 등록하면 토스내 여러 광고지면에 노출될 가능성이 올라 광고효율에 직접적인 연관을 줍니다.

3. 소재 유형별로 광고세트를 분리 하지않기
이전 버전처럼 광고세트별 소재 유형을 나눠서 등록하면, 개편 버전의 지면 확장 효과를 보정받지 못합니다.

4. '자동 입찰'을 사용하기
신규 머신러닝 최적화 효과를 극대화하기 위한 자동 입찰 설정필요. 수동 입찰 사용 시, 특정 지면 노출 한정 및 학습 불가
-> 자동 입찰을 설정해 머신러닝 학습 기회를 주고 성과개선을 노리세요.

5. 약 1주일의 학습 기간을 확보하기
신규 머신러닝은 학습 차원이 늘어나 초기 데이터 쌓는 시간이 필요함. 예산 소진이 늘수록 학습 데이터가 빨리 쌓이고 최적화 속도도 빨라짐, 충분한 예산 소진이 이뤄지도록 운영 권장.
-> 토스 광고 집행시 머신러닝 학습 기간을 상정하세요.

6. 예산 소진이 충분히 이뤄져야 학습 효율 향상
예산 소진이 충분히 이루어질수록 학습 데이터 적재 속도가 빨라짐. 최적화도 향상. 일 예산이 너무 작으면 학습이 제대로 일어나지 않음.(일예산이 얼마나 작다는거지?)
-> 학습 기간동안 일예산을 집중적으로 운용할 필요가 있습니다.

결국 이번 토스애즈 대규모 개편의 핵심은 세팅의 자동화, 기획의 집중화로 요약할 수 있습니다. 매체의 로직이 똑똑해질수록 마케터의 역할은 자잘한 세트 쪼개기에서 벗어나, AI가 마음껏 학습하고 뻗어나갈 수 있는 양질의 소재를 던져주는 것으로 진화하고 있는 셈이죠.

플랫폼의 대대적인 변화는 언제나 기존의 익숙함을 흔들지만, 늘 그렇듯 가장 먼저 바뀐 파도에 올라타는 자가 선두주자의 확실한 보상을 챙겨가기 마련입니다. 다가오는 7월 1일, 토스애즈에 불어올 새로운 바람이 광고주님의 비즈니스에 강력한 순풍이 되기를 기원합니다. 바뀐 로직에 최적화된 소재 기획부터 캠페인 빌드업까지, 변화의 길목에서 가장 든든한 페이스메이커가 필요하시다면 언제든 저 고지훈 AE를 찾아주세요.