그로스 해킹을 통한 전략
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김한아 마케터
2022-05-20
조회수 : 436
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영상개요
온라인 광고에 대한 고민은 늘 따라다니는 그림자 같죠. 열심히 캠페인을 돌리고 예산을 집행해도, 막상 기대했던 성과가 나오지 않아 답답했던 경험 다들 있으실 겁니다. 어쩌면 '잘되는 광고'를 무작정 따라 하기만 해서는 안 되는 시점이 온 것일지도 모릅니다. 이제는 우리 비즈니스에 맞는, 똑똑한 마케팅 전략이 필요한데요.
오늘 영상에서는 마케팅 시장의 뜨거운 화두, '그로스 해킹'을 파헤쳐 봅니다. 그로스 해킹이라고 하면 왠지 컴퓨터 프로그래밍이나 해킹 같은 복잡한 이미지를 떠올리실 수도 있지만, 사실 이 개념은 예전부터 모든 마케팅 전략에 스며들어 있던 본질적인 접근 방식입니다. 핵심은 '데이터'를 통해 상품과 서비스의 개선점을 찾아내고, 이를 반영해 사업 성장을 추구하는 거죠.
그로스 해킹은 총 네 단계를 거쳐 이루어집니다. 첫째, 데이터 수집. 광고 채널별 유입 현황, 접속 환경(모바일/PC)별 방문자 수, 연령 및 성별 같은 인구 통계 데이터, 페이지 체류 시간은 물론, 키워드별 클릭 수와 전환율, 광고 수익률(ROAS)까지 꼼꼼하게 수집하는 과정입니다. 네이버의 로그 분석 프리미엄 같은 도구를 활용해 주간 단위로 꾸준히 데이터를 쌓아두는 것이 중요해요. 이 데이터들이 바로 우리 비즈니스의 보물 지도인 셈이죠.
둘째, 데이터 분석입니다. 수집된 숫자들이 어떤 의미를 가지는지, 우리 광고에 어떤 부분이 새어나가고 있는지, 혹은 어떤 지점이 강력한지 파악하는 단계입니다. 예를 들어, 특정 시간대에 20대 남성이 모바일로 유입되어 특정 키워드의 전환율이 높다면, 이 정보를 바탕으로 더욱 집중적인 타겟팅 전략을 세울 수 있겠죠. 어디에 더 공격적으로 예산을 투입해야 할지, 어떤 키워드를 제외해야 할지 명확한 인사이트를 얻는 겁니다.
셋째, 가설 수립과 검증. 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트로 구체적인 가설을 세웁니다. "오후 8시에서 9시 사이 20대 남성의 모바일 유입이 많고 특정 키워드 효율이 높으니, 이 시간대에 해당 키워드를 활용한 모바일 광고를 강화하면 전환율이 더 오를 것이다." 이렇게 가설을 세웠다면, 이제 실제로 광고를 집행하고 그 결과가 가설과 일치하는지 면밀히 검증해야 합니다. 모니터링 기간을 설정해 놓고 지속적으로 성과를 추적하며, 가설이 참인지 거짓인지 판단하여 다음 전략에 반영하는 거죠. 하루하루 급하게 보는 것이 아니라, 일정 기간 꾸준히 지켜보며 판단하는 것이 핵심입니다.
마지막은 브랜드 최적화와 집행입니다. 검증된 가설을 바탕으로 우리 브랜드의 상품과 서비스에 가장 최적화된 형태로 광고 소재와 광고 형태를 다듬는 단계입니다. 단순히 '최저 비용'만을 쫓기보다, '최적의 비용'으로 최대의 효율을 얻을 수 있는 포인트를 찾아내는 것이죠. 이렇게 데이터 기반의 모니터링과 관리를 통해 광고 캠페인의 효율을 끊임없이 높여나가는 것이 바로 그로스 해킹입니다.
결국 그로스 해킹은 무작정 광고비를 쏟아붓는 것이 아닌, 우리에게 맞는 광고 전략을 끊임없이 찾고, 데이터로 점검하며, 반영하고, 최적화하는 일련의 과정입니다. 이 과정을 통해 우리의 상품과 서비스를 꾸준히 성장시킬 수 있는 동력을 얻게 될 겁니다.
오늘 영상에서는 마케팅 시장의 뜨거운 화두, '그로스 해킹'을 파헤쳐 봅니다. 그로스 해킹이라고 하면 왠지 컴퓨터 프로그래밍이나 해킹 같은 복잡한 이미지를 떠올리실 수도 있지만, 사실 이 개념은 예전부터 모든 마케팅 전략에 스며들어 있던 본질적인 접근 방식입니다. 핵심은 '데이터'를 통해 상품과 서비스의 개선점을 찾아내고, 이를 반영해 사업 성장을 추구하는 거죠.
그로스 해킹은 총 네 단계를 거쳐 이루어집니다. 첫째, 데이터 수집. 광고 채널별 유입 현황, 접속 환경(모바일/PC)별 방문자 수, 연령 및 성별 같은 인구 통계 데이터, 페이지 체류 시간은 물론, 키워드별 클릭 수와 전환율, 광고 수익률(ROAS)까지 꼼꼼하게 수집하는 과정입니다. 네이버의 로그 분석 프리미엄 같은 도구를 활용해 주간 단위로 꾸준히 데이터를 쌓아두는 것이 중요해요. 이 데이터들이 바로 우리 비즈니스의 보물 지도인 셈이죠.
둘째, 데이터 분석입니다. 수집된 숫자들이 어떤 의미를 가지는지, 우리 광고에 어떤 부분이 새어나가고 있는지, 혹은 어떤 지점이 강력한지 파악하는 단계입니다. 예를 들어, 특정 시간대에 20대 남성이 모바일로 유입되어 특정 키워드의 전환율이 높다면, 이 정보를 바탕으로 더욱 집중적인 타겟팅 전략을 세울 수 있겠죠. 어디에 더 공격적으로 예산을 투입해야 할지, 어떤 키워드를 제외해야 할지 명확한 인사이트를 얻는 겁니다.
셋째, 가설 수립과 검증. 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트로 구체적인 가설을 세웁니다. "오후 8시에서 9시 사이 20대 남성의 모바일 유입이 많고 특정 키워드 효율이 높으니, 이 시간대에 해당 키워드를 활용한 모바일 광고를 강화하면 전환율이 더 오를 것이다." 이렇게 가설을 세웠다면, 이제 실제로 광고를 집행하고 그 결과가 가설과 일치하는지 면밀히 검증해야 합니다. 모니터링 기간을 설정해 놓고 지속적으로 성과를 추적하며, 가설이 참인지 거짓인지 판단하여 다음 전략에 반영하는 거죠. 하루하루 급하게 보는 것이 아니라, 일정 기간 꾸준히 지켜보며 판단하는 것이 핵심입니다.
마지막은 브랜드 최적화와 집행입니다. 검증된 가설을 바탕으로 우리 브랜드의 상품과 서비스에 가장 최적화된 형태로 광고 소재와 광고 형태를 다듬는 단계입니다. 단순히 '최저 비용'만을 쫓기보다, '최적의 비용'으로 최대의 효율을 얻을 수 있는 포인트를 찾아내는 것이죠. 이렇게 데이터 기반의 모니터링과 관리를 통해 광고 캠페인의 효율을 끊임없이 높여나가는 것이 바로 그로스 해킹입니다.
결국 그로스 해킹은 무작정 광고비를 쏟아붓는 것이 아닌, 우리에게 맞는 광고 전략을 끊임없이 찾고, 데이터로 점검하며, 반영하고, 최적화하는 일련의 과정입니다. 이 과정을 통해 우리의 상품과 서비스를 꾸준히 성장시킬 수 있는 동력을 얻게 될 겁니다.
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