안녕하세요! AMPM 글로벌 김지원 마케터입니다 :)

광고 성과가 정체되면
가장 먼저 나오는 말은 보통 이렇습니다.

“소재를 더 만들어야 할 것 같아요.”

실제로 많은 브랜드가
성과 개선을 위해 소재 수부터 늘립니다.
하지만 운영 데이터를 살펴보면
소재 개수와 성과는 반드시 비례하지 않습니다.

1. 소재가 많아질수록 생기는 착각

소재를 많이 만들면
테스트를 충분히 하고 있다는 느낌을 줍니다.

예산은 그대로인데, 노출은 더 많은 소재로 쪼개지고

각 소재가 받는 학습 데이터는 그만큼 줄어들고,,,

이 상태에서는 소재를 무작정 늘리기보다는

어떤 소재가 왜 잘되고 있는지, 어떤 메시지가 반응하는지를 먼저 판단해보시는 게 좋습니다!!

2. 문제는 소재 수가 아니라 ‘테스트 구조’

성과가 잘 나는 계정들을 보면
공통점이 있습니다.

소재를 무작정 많이 만들지 않습니다.

대신 테스트 목적이 명확합니다.

- 이번 테스트는 '후킹성' 비교

- 이번 테스트는 '메시지 구조 비교

- 이번 테스트는 '이미지VS영상' 소재 포맷별 비교

이처럼 한 번에 하나의 변수만 넣고 테스트를 진행하여 성과를 확인합니다!

반대로 성과가 나오지 않는 경우는,

훅 / 메시지 구조 / 포맷 전부 다르게 무작위로 넣어두고

어떤 부분에서 성과 차이를 확인할 건지에 대한 명확하게 정해두지 않고

알 수 없는 구조로 운영하는 경우가 대부분입니다!

 3. 알고리즘은 '많은 소재'보다 '패턴'을 원한다

메타, 카카오 등 주요 광고 플랫폼의 알고리즘은
소재 하나하나를 개별로 평가하지 않습니다.

- 어떤 유형의 메시지에 반응하는지

- 어떤 훅에서 체류가 발생하는지

- 어떤 구조에서 전환이 일어나는지

-> 소재 수만 늘리고 방향성을 모르고 진행하는 것이 아닌

이런 반응 패턴 하나하나를 살펴보고 학습을 진행합니다.

결과적으로 소재 수만 늘리고 방향성이 없는 경우에는

알고리즘이 학습할 공통 패턴 자체가 만들어지지 않기 때문에

소재를 많이 만들수록 학습은 느려지고 성과는 불안정해집니다.

지금까지 소재와 성과 차이, 성과가 안 나올 땐 어떻게 진행해야 하는지에 대해

알아보았는데요!

이 외에도 궁금하신 부분이 있다면

AMPM 글로벌 김지원 마케터에게 광고 문의 주시면 친절하게 안내 도와드리겠습니다.

감사합니다 :) 새해 복 많이 받으세요!