네이버 ADVoost(애드부스트), 검색광고(SA), 디스플레이광고(DA) 별 최적의 전략!

AMPM Global Insight
네이버 ADVoost / SA / DA의
유기적 결합을 통한 퍼포먼스 극대화 전략
나유민 AE · 퍼포먼스1본부 1팀
ADVoost란? 인공지능 알고리즘을 기반으로 광고 효율을 자동 최적화하는 시스템입니다. 구글의 PMax와 유사하게 AI가 상품 데이터와 랜딩 페이지를 분석하여 구매 가능성이 높은 유저에게 광고를 자동 노출하는 솔루션입니다.
1. 웹사이트 SEO 및 텍스트
AI는 상품명뿐만 아니라 메타태그와 상세페이지 내 텍스트를 기반으로 타겟을 확장합니다. 통이미지 구성을 지양하고 핵심 키워드를 반드시 텍스트로 노출하세요.
2. 초기 학습을 위한 기다림
최소 2~3일의 머신러닝 기간이 필요합니다. 초반 효율이 흔들리더라도 수동 개입을 삼가야 학습 단계(Learning Phase)가 초기화되지 않습니다.
3. 소재의 다양성 확보
누끼 이미지와 다양한 소구점의 텍스트 템플릿을 제공하세요. AI가 유저 성향에 맞게 A/B 테스트를 자율적으로 수행하도록 유도해야 합니다.
4. 제외 타겟 및 키워드 설정
무분별한 허수 유입을 막기 위해 전환 유저는 제외하고, 브랜드 이미지와 무관한 부정 키워드는 주기적으로 필터링하여 비용 누수를 방지하세요.
SA란? 목적이 명확한 유저에게 노출되어 가장 높은 구매 전환율(CVR)을 자랑합니다. 최신 트렌드에 맞춘 4가지 최적화 전략을 확인하세요.
확장검색과 제외 키워드 믹스
미처 생각 못한 틈새 키워드를 발굴하되, 매일 전환 보고서를 확인해 무관한 키워드는 '칼같이' 제외 등록해야 합니다.
쇼핑검색 SEO 및 태그 최적화
[브랜드]+[핵심키워드]+[속성] 구조의 상품명 세팅과 표준 카테고리 매칭, 10개의 태그를 꽉 채워 연관도 점수를 높이세요.
모바일 점유율 확장 소재
이미지형 확장소재, 가격링크, 네이버 톡톡 등을 총동원하여 모바일 화면 점유율을 높이고 즉각적인 행동을 유도하세요.
성격별 캠페인 예산 세분화
고단가 메인 키워드와 고효율 서브 키워드를 캠페인으로 분리하여, 알짜배기 키워드에 예산이 안정적으로 배분되게 하세요.
DA란? 잠재 고객의 이탈을 막고 신규 니즈를 창출합니다. 시각적 후킹과 정교한 데이터 설계가 핵심입니다.
1. 3초 후킹 소재 기획
타겟 저격, 혜택 강조, 문제 해결형 카피를 활용하세요. 고대비 색상이나 모델 이미지를 사용해 스크롤을 멈추게 해야 합니다.
2. 행동 데이터 타겟 세그먼트
단순 인구통계 타겟팅을 넘어 최근 검색어 기반 타겟팅을 활용하세요. 경쟁사 키워드 검색 유저에게 배너를 노출하는 것이 효과적입니다.
3. 카탈로그 & 자동화 도입
스마트스토어 피드를 연동한 카탈로그 광고는 필수입니다. AI가 학습할 수 있도록 초기 2~3일간 충분한 예산을 배정하세요.
4. 픽셀 연동 및 리타겟팅
장바구니 이탈자에게 다시 배너를 띄우고, 구매 완료자는 제외하세요. 이를 통해 유사 타겟을 발굴하고 세일즈를 확장할 수 있습니다.
"확실한 전환의 SA를 기본으로,
정교한 소재와 텍스트를 보강하여
ADVoost와 DA의 AI 효율을 극대화하는
파이프라인을 구축해야 합니다."

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