검색보다 발견의 시대, 광고 전략도 달라져야 합니다
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정세은 마케터
2026-06-29
조회수 : 59
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MARKETING INSIGHT
검색의 시대는 갔다, 이제는 ‘발견’의 시대
AI 추천 알고리즘이 바꾸는 소비자와 브랜드의 새로운 접점
불과 몇 년 전만 해도 온라인 쇼핑은 '검색'에서 시작되는 경우가 대부분이었습니다.
필요한 상품이 생기면 검색창에 키워드를 입력하고, 검색 결과를 비교한 뒤 구매하는 것이 일반적인 소비 패턴이었습니다.
하지만 최근에는 소비자의 구매 방식이 빠르게 변화하고 있습니다.
이제는 소비자가 직접 상품을 찾기보다 플랫폼이 먼저 상품을 추천하고, 소비자는 이를 발견하며 구매를 결정하는 시대가 되었습니다.
이러한 변화는 광고 운영 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
필요한 상품이 생기면 검색창에 키워드를 입력하고, 검색 결과를 비교한 뒤 구매하는 것이 일반적인 소비 패턴이었습니다.
하지만 최근에는 소비자의 구매 방식이 빠르게 변화하고 있습니다.
이제는 소비자가 직접 상품을 찾기보다 플랫폼이 먼저 상품을 추천하고, 소비자는 이를 발견하며 구매를 결정하는 시대가 되었습니다.
이러한 변화는 광고 운영 방식에도 큰 영향을 미치고 있습니다.
검색에서 '추천'으로 소비 패턴이 바뀌고 있습니다.
과거에는 소비자가 '여름 이불', '단백질 쉐이크', '무선 청소기'처럼 필요한 상품을 검색하면 브랜드는 해당 키워드에 광고를 노출하는 것이 핵심 전략이었습니다.
하지만 지금은 상황이 다릅니다.
하지만 지금은 상황이 다릅니다.
과거의 소비 여정
필요에 따라 직접 브랜드를 검색하여 찾아가는 여정
현재의 소비 여정
탐색 과정에서 마음에 드는 상품을 우연히 발견하는 여정
인스타그램을 보다 우연히 마음에 드는 상품을 발견하거나, 네이버 쇼핑 추천 영역에서 관심 가질 만한 제품을 접하고,
숏폼 영상을 보다가 구매까지 이어지는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.
즉, '필요해서 검색하는 소비'에서 '보다가 발견하는 소비'로 구매 여정이 변화하고 있는 것입니다.
이제 광고는 소비자가 찾을 때까지 기다리는 것이 아니라, 관심을 가질 가능성이 높은 고객에게 먼저 도달하는 전략이 중요해지고 있습니다.
숏폼 영상을 보다가 구매까지 이어지는 경우가 점점 늘어나고 있습니다.
즉, '필요해서 검색하는 소비'에서 '보다가 발견하는 소비'로 구매 여정이 변화하고 있는 것입니다.
이제 광고는 소비자가 찾을 때까지 기다리는 것이 아니라, 관심을 가질 가능성이 높은 고객에게 먼저 도달하는 전략이 중요해지고 있습니다.
AI 추천 기술이 광고의 중심이 되고 있습니다.
이러한 변화의 중심에는 AI 기반 추천 시스템이 있습니다.
메타는 사용자의 관심사, 행동 패턴, 콘텐츠 소비 이력을 기반으로 광고를 자동으로 추천하고 있으며,
네이버 역시 AI 추천 영역과 개인화된 쇼핑 노출을 지속적으로 확대하고 있습니다.
결국 광고 운영의 기준도 바뀌고 있습니다.
예전에는 '어떤 키워드를 쓸 것인가'가 가장 중요한 고민이었다면, 지금은 '어떤 고객이 관심을 가질 만한 콘텐츠를 만들 것인가'가 더욱 중요한 과제가 되었습니다.
AI는 점점 더 적합한 고객을 찾아주는 역할을 하고 있고, 광고주는 AI가 선택할 수 있는 좋은 소재와 다양한 상품을 준비하는 것이 경쟁력이 되고 있습니다.
메타는 사용자의 관심사, 행동 패턴, 콘텐츠 소비 이력을 기반으로 광고를 자동으로 추천하고 있으며,
네이버 역시 AI 추천 영역과 개인화된 쇼핑 노출을 지속적으로 확대하고 있습니다.
결국 광고 운영의 기준도 바뀌고 있습니다.
예전에는 '어떤 키워드를 쓸 것인가'가 가장 중요한 고민이었다면, 지금은 '어떤 고객이 관심을 가질 만한 콘텐츠를 만들 것인가'가 더욱 중요한 과제가 되었습니다.
AI는 점점 더 적합한 고객을 찾아주는 역할을 하고 있고, 광고주는 AI가 선택할 수 있는 좋은 소재와 다양한 상품을 준비하는 것이 경쟁력이 되고 있습니다.
'찾게 하는 광고'보다 '발견하게 하는 광고'가 중요합니다.
추천 기반 환경에서는 소비자가 상품을 알고 검색하는 것이 아니라, 광고를 통해 처음 상품을 알게 되는 경우가 많습니다.
그만큼 광고 소재의 역할도 커지고 있습니다.
첫 번째 이미지에서 시선을 끄는지, 영상의 첫 몇 초 안에 관심을 유도하는지, 할인이나 혜택보다 '왜 지금 이 상품이 필요한지'를 전달하는지가 성과를 좌우합니다.
또한 다양한 상품을 보유한 브랜드라면 추천 알고리즘이 노출할 수 있는 선택지가 많아지는 만큼, 상품 구성과 소재 다양성 역시 중요한 경쟁력이 됩니다.
즉, 추천 시대의 광고는 단순히 클릭을 유도하는 것이 아니라 소비자가 "이런 상품도 있었네"라고 자연스럽게 발견하도록 만드는 것이 핵심입니다.
첫 번째 이미지에서 시선을 끄는지, 영상의 첫 몇 초 안에 관심을 유도하는지, 할인이나 혜택보다 '왜 지금 이 상품이 필요한지'를 전달하는지가 성과를 좌우합니다.
또한 다양한 상품을 보유한 브랜드라면 추천 알고리즘이 노출할 수 있는 선택지가 많아지는 만큼, 상품 구성과 소재 다양성 역시 중요한 경쟁력이 됩니다.
즉, 추천 시대의 광고는 단순히 클릭을 유도하는 것이 아니라 소비자가 "이런 상품도 있었네"라고 자연스럽게 발견하도록 만드는 것이 핵심입니다.
앞으로의 광고는 '발견 경험'을 설계해야 합니다.
추천 기반 플랫폼에서는 광고가 고객을 기다리지 않습니다. 고객보다 먼저 다가가고, 관심을 만들고, 구매까지 이어지는 경험을 설계합니다.
따라서 광고 운영도 단순히 검색량이 많은 키워드만 공략하는 방식에서 벗어나, 고객이 공감할 수 있는 콘텐츠와 다양한 소재를 지속적으로 테스트하는 방향으로 변화해야 합니다.
검색광고는 여전히 구매 의도가 높은 고객을 확보하는 데 중요한 역할을 하지만, 브랜드를 처음 알리고 새로운 고객을 만나는 과정에서는 추천 기반 광고의 영향력이 점점 커지고 있습니다.
따라서 광고 운영도 단순히 검색량이 많은 키워드만 공략하는 방식에서 벗어나, 고객이 공감할 수 있는 콘텐츠와 다양한 소재를 지속적으로 테스트하는 방향으로 변화해야 합니다.
검색광고는 여전히 구매 의도가 높은 고객을 확보하는 데 중요한 역할을 하지만, 브랜드를 처음 알리고 새로운 고객을 만나는 과정에서는 추천 기반 광고의 영향력이 점점 커지고 있습니다.
광고의 패러다임은 '검색(Search)'에서 '발견(Discovery)'으로 이동하고 있습니다.
광고의 역할은 더 이상 '찾는 사람에게 보여주는 것'에만 머물지 않습니다.
이제는 고객이 미처 필요성을 인식하지 못한 순간에도 자연스럽게 브랜드를 발견하게 만드는 것이 중요한 경쟁력이 되었습니다.
추천 중심의 소비 환경에서는 AI가 고객을 찾고, 광고는 고객의 관심을 끄는 역할을 합니다. 따라서 앞으로의 광고 전략은 키워드만 고민하는 것이 아니라, AI가 선택하고 소비자가 멈춰볼 수 있는 콘텐츠와 상품을 얼마나 잘 준비하느냐가 성과를 좌우할 것입니다.
이 변화를 먼저 이해하고 대응하는 브랜드일수록 앞으로의 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있습니다.
이제는 고객이 미처 필요성을 인식하지 못한 순간에도 자연스럽게 브랜드를 발견하게 만드는 것이 중요한 경쟁력이 되었습니다.
추천 중심의 소비 환경에서는 AI가 고객을 찾고, 광고는 고객의 관심을 끄는 역할을 합니다. 따라서 앞으로의 광고 전략은 키워드만 고민하는 것이 아니라, AI가 선택하고 소비자가 멈춰볼 수 있는 콘텐츠와 상품을 얼마나 잘 준비하느냐가 성과를 좌우할 것입니다.
이 변화를 먼저 이해하고 대응하는 브랜드일수록 앞으로의 경쟁에서 한발 앞서 나갈 수 있습니다.
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