최근 메타(Meta) 광고 성과 하락과 개인 정보 보호 강화로 인한 변화에 대한 고민 많으셨죠? 마케터라면 누구나 궁금했을 메타 본사 부트캠프의 따끈따끈한 인사이트가 드디어 공개됩니다! AMPM 글로벌 박성주, 이상민 마케터가 직접 다녀와 전하는 생생한 현장 이야기, 놓치지 마세요.

이번 라이브 방송에서는 2023년 2분기 메타 본사 교육 내용을 바탕으로, 급변하는 마케팅 환경 속 메타가 제시하는 해법들을 심층적으로 다룹니다. 특히 성과 개선에 직접적으로 기여할 수 있는 핵심 전략들을 짚어주는데요.

첫 번째, 메타 광고의 핵심인 머신러닝을 어떻게 하면 더 똑똑하게 활용할 수 있을까요? 머신러닝의 최적화 기간(약 7일, 전환 50건 이상)을 단축하는 노하우부터, 광고 관리자에서 ‘활동 중’, ‘진행 중’, ‘제한됨’ 등으로 표시되는 머신러닝 상태를 정확히 이해하고 대처하는 방법까지! 광고 세트 내 타겟 중복을 제거하고, 여러 개의 세트를 5개 이내로 통합하는 실질적인 팁들을 공개합니다. 예산 변경보다 광고 소재 변경이 머신러닝 초기화에 더 큰 영향을 미친다는 점도 잊지 마세요.

두 번째, 개인 맞춤형 광고의 미래를 책임질 '어드밴티지+ 솔루션'을 파헤칩니다. 기존 전환 캠페인 데이터로 머신러닝을 시작하는 ASC(어드밴티지+ 쇼핑 캠페인)와 카탈로그 생성이 필수인 ACA(어드밴티지+ 카탈로그 캠페인)의 특징, 그리고 각각의 성공적인 활용 전략을 상세히 알려드립니다. 특히 ACA는 카탈로그 일치율 90% 이상을 목표로 해야 한다는 점, 기억해두시면 좋습니다.

마지막으로, '사용자 시그널 이해'는 더욱 중요해졌습니다. iOS 14.5 업데이트 이후 옵트아웃(Opt-Out) 기능이 활성화되면서 애플 사용자들의 개인 정보 확보가 어려워졌죠. 이에 메타는 로우 데이터를 직접 수집하는 ‘전환 API(CAPI)’를 통해 대응하고 있습니다. 픽셀(웹사이트 데이터)과 CAPI(서버 데이터)를 함께 활용하여 데이터 정확도를 극대화하고, 중복 제거 기능을 통해 누락되는 정보 없이 퍼스트 파티 데이터를 활용하는 것이 앞으로의 광고 성과를 좌우할 핵심 전략이 될 것입니다.

막연하게 느껴졌던 메타 광고의 변화, 이제는 명확한 해법과 함께 나아갈 길을 찾을 시간입니다. 복잡한 문제를 명쾌하게 풀어주는 이들의 이야기에 모두 주목하세요!