안녕하세요 광고 퍼포먼스 1본부 1팀 장소라 마케터 입니다!

제품 스펙 및 성능 정보 / 가격, 재고, 판매처 / 소비자 리뷰와 자연어 기반 후기 / 경쟁 제품과의 비교 데이터 / 사용자의 요구 조건 및 추가 피드백

광고 노출이 아니라 실제 데이터와 사용자 경험을 중심으로 제품을 추천한다는 점에서 기존 검색형 쇼핑 추천과는 전혀 다른 방식이라고 할 수 있습니다!

2. 왜 K-뷰티 시장에서 중요한 변화인가
광고 중심 → 리뷰·데이터 중심
브랜드 스토리 중심 → 실사용자 경험 중심
마케팅 메시지 중심 → 객관적 비교·스펙 중심

이 변화는 소비자에게는 더 합리적인 선택 기준을 제공하고, 브랜드에게는 제품력·리뷰·투명성의 중요성을 강화시키는 변화라고 할 수 있습니다.

3. K-뷰티 브랜드가 활용해야 할 전략

1) 제품 정보의 정량화 및 구조화

AI가 읽고 추천하기 좋은 형태로 제품 데이터를 정리해야 합니다

2) 리뷰 확보 전략 강화

쇼핑 리서치의 추천 기준에서 자연어 리뷰는 핵심 신호가 됩니다.

3) 니치 타깃 중심 제품 포지셔닝

AI는 사용자 조건을 그대로 반영해 제품을 필터링하기 때문에 니치 제품일수록 AI 추천에서 차별화 되기 쉽습니다!

4) 글로벌 리뷰와 다국어 콘텐츠 확장

쇼핑 리서치는 글로벌 웹 데이터를 분석하기 때문에 해외 리뷰도 중요한 지표가 되는데 K-뷰티가 글로벌에서 경쟁할 때 AI 기반 추천에 유리한 환경을 만들 수 있습니다.

5) 비교형 콘텐츠 강화

AI는 제품 비교를 자주 요청받는 만큼, 브랜드 자체가 비교 데이터를 제공하는 것이 유리합니다.

ChatGPT 쇼핑 리서치의 등장으로 K-뷰티 시장은 광고 중심 경쟁에서 벗어나 데이터 기반·사용자 경험 중심의 경쟁 환경으로 이동하고 있습니다!

브랜드가 이 변화에 빠르게 적응한다면 AI 추천에서 유리한 위치를 선점할 수 있으며, 이는 장기적으로 높은 구매 전환율과 재구매율을 만들 수 있는 방법이니 활용해보시면 좋을 것 같습니다!