안녕하세요 AMPM 글로벌 광고컨설팅 4팀 이형섭입니다.

오늘은 현재 뜨거운 감자인 AI 에 대해서 그리고 AI가 어떻게 마케팅 산업에 적용되는지에 대해서 알아보겠습니다.

'마케팅 자동화', 'AI 마케팅'과 같이 기술을 활용한 마케팅은 미래의 마케팅으로 받아들여지거나,

현재 진행되는 마케팅이더라도 IT기업의 전유물처럼 여겨지는 경향이 있었습니다.

하지만 이러한 기술 마케팅을 많은 기업들이 빠르게 채택하고 있고,

효과를 거두고 있다는 점을 염두해야 합니다. 앞으로는 마케팅 기술을 활용하는 기업이 앞 선 것이 아니라,

마케팅 기술을 활용하지 못한 기업이 뒤쳐질 것이기 때문입니다.

그러기에 AI 마케팅을 앞으로도 접해보지 않거나, 비즈니스 활용 경험이 전무하다면 기업에게도,

마케터에게도 불이익이 생기게 될 가능성이 높습니다.

때문에 오늘은 현장에서 어떤 기술로 마케팅에 적용되고 있는지 알아보겠습니다.

1) 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안해주는 AI 기술

​

내 상품(서비스)을 홍보하기에 가장 적합한 고객에게 정확히 타겟팅을 하는 방법은 무엇일까요?

많은 마케터가 '20대 부산시 거주 남성'이거나 '50대 수도권 거주 여성'과 같이 인구 통계학적 정보를 활용한 타겟팅을 진행하거나

'쇼핑 및 패션에 관심이 높음', '푸들, 치와와, 퍼그 등 강아지에 관심이 높음'과 같은 관심사 정보를 통해 타겟팅을 진행하곤 합니다.

물론, 이러한 타겟팅이 우연히 내가 운영하는 비즈니스에 가장 적합한 방법일 수 있습니다.

하지만, 높은 확률로 더 적합한 타깃에게 메시지를 전하지 못할 확률이 높은데요.

​

AI는 인간보다 훨씬 빠르고 효율적으로 타겟팅을 수행할 수 있습니다.

AI를 활용한 타겟팅은 다음과 같이 진행될 수 있는데요.

최근 1개월 동안 내 사이트에서 높은 가치를 창출하는 상위 10%의 고객(이하 VIP 고객) 정보를 수집합니다.

이후 VIP 고객 데이터(전화번호, 이메일 주소 등)를 SNS와 연동시켜

인구 통계학적 정보, 관심사 정보, SNS 내 활동 등의 공통점을 파악합니다.

그리고 현재 VIP 고객과 전체적으로 가장 유사한 고객을 타겟으로 선정하여 광고를 노출시키는 것이죠.

이렇게 AI를 기반으로한 타겟팅은 보다 캠페인의 효율을 높이는 데 큰 도움이 됩니다.

2) 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 AI 기술

​

위와 같이 타겟 마케팅을 진행하는 것도 개인화 마케팅의 핵심 기술 중 하나이지만,

이외에도 고객 경험 개선을 통해 효과적인 개인화 마케팅을 진행하는 다른 방법도 여러가지가 있습니다.

예를 들어, AI를 통해 전체 고객의 구매 데이터를 분석하게 하면 A상품을 구매한 고객이

어떠한 상품을 구매할 확률이 높은 지 추론할 수 있습니다. 실제로 아마존은 이러한 AI 기술을 잘 활용하고 있는데요.

아마존의 AI는 현재 사이트를 탐색하는 고객이 과거에 어떤 상품을 구매했는 지 알고 있습니다.

결제 상품을 토대로 다양한 배너에 구매 확률이 높은 상품을 노출시키고 있죠.

국내에서도 무신사, 오늘의 집을 비롯한 다양한 이커머스도

예측 알고리즘을 활용하여 효과적으로 개인화 경험을 제공하고 있습니다.

또한, 이러한 정보를 활용하여 고객의 관심이 높은 품목을 가진 브랜드를

자사의 플랫폼에 입점시키기 위해 노력하기도 하죠.

이러한 AI 기술은 정말 개개인에게 적합한 서비스를 제공하는 데 큰 도움이 됩니다.

그러기에 시스템이 개별 사용자를 이해하는 데 도움이 되는 데이터를 갖고 있을수록

효과적인 마케팅을 진행할 가능성이 높습니다. 모든 사용자는 저마다의 구매 특성 및 행동 패턴을 갖고 있는데요.

그러기에 특정 개인의 패턴을 이해하고 개인화 된 서비스를 제공하는 것은 중요합니다.

인공 지능을 활용하여 마케팅 캠페인의 성공을 예측하고, 더 개인화 된 고객 경험을 제공하는 것은

앞으로 몇 년 동안 지속될 AI 기술의 발전 방향으로 볼 수 있습니다.

이러한 AI 기술을 갖추는 것은 이후 효과적인 마케팅 진행을 위해 필수적입니다.