안녕하세요 AMPM글로벌 광고컨설팅 6팀 김영준 마케터입니다.

오늘은 머신러닝이 무엇이고 왜 사용하는지에 대해서 보겠습니다.

머신러닝 = 구글이 사용하는광고주의 광고 성과를 최적화하기 위한 기술

이를 통해 구글은 광고주의 광고를 사용자에게 가장 관련성 높게 제공하고, 광고의 품질을 평가하고 개선하며, 광고 예산을 최적화하는 등의 기능을 제공합니다.

어떻게 활용될까요? 

머신러닝은 사용자의 검색 쿼리, 위치, 기기 등의 신호를 분석하여 해당 사용자에게 가장 적합한 광고를 선택하고 제공하고

또한, 광고의 클릭률(CTR)을 예측하여 높은 CTR을 가진 광고를 우선적으로 표시하고, 광고의 품질을 평가하여 사용자 경험을 개선합니다.

머신러닝은 또한 광고주의 광고 성과를 분석하고 예측하여 예산을 최대한 효과적으로 사용하도록 도와주며

이를 통해 효과적인 마케팅 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이러한 방식으로 구글 검색광고에서 머신러닝은 광고주와 사용자 모두에게 최적화된 광고 경험을 제공하고 광고 성과를 극대화하기 위한 기술적인 도구로 사용됩니다.

좀더 세부적으로 알아보겠습니다.

광고 타게팅 및 개인화

머신러닝은 사용자의 검색 쿼리, 위치, 기기 등의 다양한 신호를 기반으로 광고 타게팅을 개선합니다. 

예를 들어, 사용자가 특정 키워드를 검색할 때 해당 광고가 표시되도록 타게팅할 수 있습니다. 

또한, 이전 검색 기록, 관심사, 행동 패턴 등을 고려하여 개인화된 광고를 제공할 수 있습니다.

예산 최적화

머신러닝은 광고주의 예산을 효과적으로 관리하고 최적의 광고 노출을 결정하는 데 도움을 줍니다.

예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 광고 노출이 클릭 또는 컨버전을 유도할 가능성이 높은 상황에 우선순위를 부여하고, 

낮은 효과를 나타내는 광고에 예산을 할당하는 것을 방지합니다.

광고 품질 평가

머신러닝은 광고의 품질을 평가하고 개선하기 위해 사용됩니다. 

예를 들어, 광고의 클릭률(CTR)을 예측하는 모델을 통해 높은 CTR을 가진 광고가 선호되고, 낮은 CTR을 가진 광고는 개선이 필요한 것으로 식별됩니다. 

머신러닝을 통해 광고 품질을 향상시키고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

사기 및 악성 광고 탐지

머신러닝은 사기나 악의적인 광고를 식별하고 차단하는 데 사용됩니다. 

예를 들어, 머신러닝은 악성 URL, 피싱 시도, 사용자 행동 패턴 등을 분석하여 악성 광고를 탐지할 수 있습니다.

실시간 입찰 및 광고 옥션

구글 검색광고는 실시간으로 광고 옥션을 진행하고 광고주가 입찰을 제출합니다. 

머신러닝은 실시간으로 광고 옥션 데이터를 분석하고 광고주의 입찰을 최적화합니다. 

이를 통해 광고주는 예산을 효율적으로 사용하고 입찰 전략을 개선할 수 있습니다.

이러한 이유로 구글 검색광고에서 머신러닝은 광고 효과를 극대화하고 광고주의 투자수익률(ROI)를 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.

오늘은 머신러닝이 무엇인지 어떻게 활용하는지 알아봤습니다.

머신러닝을 잘 활용하여 성공정인 마케팅을 이루시길 바랍니다.

이상 AMPM글로벌 광고컨설팅 6팀 김영준 마케터였습니다.